notesum.ai

Published at November 2

Bi-Level Graph Structure Learning for Next POI Recommendation

cs.LG

cs.AI

cs.SI

Released Date: November 2, 2024

Authors: Liang Wang, Shu Wu, Qiang Liu, Yanqiao Zhu, Xiang Tao, Mengdi Zhang, Liang Wang

Arxiv: http://arxiv.org/abs/2411.01169v1

Refer to caption

	Gowalla					Foursquare					BJ
	Acc@5	Acc@10	Acc@20	MRR		Acc@5	Acc@10	Acc@20	MRR		Acc@5	Acc@10	Acc@20	MRR
RNN	0.1873	0.2440	0.3050	0.1381		0.2246	0.2973	0.3752	0.1700		0.1553	0.2182	0.2839	0.1076
GRU	0.1869	0.2489	0.3161	0.1406		0.2300	0.3027	0.3852	0.1740		0.1570	0.2224	0.2929	0.1098
LSTM	0.1968	0.2575	0.3276	0.1510		0.2437	0.3174	0.4032	0.1854		0.1658	0.2316	0.3050	0.1175
HST-LSTM	0.0366	0.0636	0.1004	0.0279		0.0307	0.0500	0.0806	0.0244		0.0250	0.0447	0.0741	0.0181
STGCN	0.0909	0.1351	0.1955	0.0684		0.0948	0.1531	0.2323	0.0703		0.0701	0.1165	0.1789	0.0486
LSTPM	0.2282	0.2720	0.3200	0.1803		0.2671	0.3214	0.3778	0.2078		0.1870	0.2396	0.2919	0.1360
STAN	0.1928	0.2440	0.3039	0.1460		0.2382	0.3136	0.3987	0.1759		0.1623	0.2240	0.2918	0.1126
STP-UDGAT	0.2374	0.2783	0.3202	0.1770		0.2926	0.3556	0.4187	0.2136		0.1996	0.2548	0.0538	0.1366
Flashback	0.2342	0.2770	0.3285	0.1821		0.2768	0.3347	0.4012	0.2118		0.1928	0.2467	0.3047	0.1380
GETNext	0.2546	0.3008	0.3683	0.1950		0.3141	0.3806	0.4566	0.2352		0.2142	0.2778	0.3390	0.1505
Graph-Flashback	0.2593	0.3040	0.3730	0.1979		0.3272	0.3994	0.4607	0.2399		0.2205	0.2820	0.3479	0.1530
SNPM	0.2658	0.3234	0.3952	0.2091		0.3304	0.4135	0.4978	0.2493		0.2231	0.2889	0.3507	0.1542
HMT-GRN	0.2783	0.3394	0.4033	0.2120		0.3357	0.4148	0.4983	0.2510		0.2285	0.3010	0.3606	0.1564
BiGSL	0.2923	0.3685	0.4471	0.2162		0.3500	0.4423	0.5323	0.2552		0.2422	0.3271	0.4095	0.1650
Improvement	5.04%	8.57%	10.85%	1.96%		4.25%	6.62%	6.81%	1.67%		5.94%	8.68%	13.56%	5.48%