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Published at November 26

Towards Robust Cross-Domain Recommendation with Joint Identifiability of User Preference

cs.IR

Released Date: November 26, 2024

Authors: Jing Du, Zesheng Ye, Bin Guo, Zhiwen Yu, Jia Wu, Jian Yang, Michael Sheng, Lina Yao

Arxiv: http://arxiv.org/abs/2411.17361v1

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Methods	Game							Video
Methods	MRR	NDCG@10	NDCG@20	NDCG@30	HR@10	HR@20	HR@30	MRR	NDCG@10	NDCG@20	NDCG@30	HR@10	HR@20	HR@30
CMF	0.91( $\pm$ 0.08)	0.41( $\pm$ 0.15)	0.61( $\pm$ 0.10)	1.05( $\pm$ 0.08)	1.04( $\pm$ 0.31)	1.82( $\pm$ 0.32)	3.91( $\pm$ 0.55)	0.84( $\pm$ 0.07)	0.45( $\pm$ 0.08)	0.82( $\pm$ 0.08)	0.98( $\pm$ 0.08)	1.30( $\pm$ 0.10)	2.86( $\pm$ 0.14)	3.65( $\pm$ 0.80)
LFM	1.68( $\pm$ 0.13)	1.18( $\pm$ 0.13)	1.54( $\pm$ 0.10)	1.9( $\pm$ 0.12)	2.44( $\pm$ 0.16)	3.84( $\pm$ 0.16)	5.6( $\pm$ 0.37)	1.86( $\pm$ 0.24)	1.36( $\pm$ 0.22)	1.82( $\pm$ 0.23)	2.14( $\pm$ 0.23)	2.76( $\pm$ 0.25)	4.56( $\pm$ 0.27)	6.08( $\pm$ 0.29)
EMCDR-MF	1.46( $\pm$ 0.37)	0.89( $\pm$ 0.35)	1.46( $\pm$ 0.36)	1.80( $\pm$ 0.41)	1.56( $\pm$ 0.55)	3.91( $\pm$ 0.55)	5.47( $\pm$ 0.55)	0.98( $\pm$ 0.55)	0.64( $\pm$ 0.13)	0.97( $\pm$ 0.07)	1.25( $\pm$ 0.39)	1.82( $\pm$ 0.38)	3.13( $\pm$ 0.32)	4.43( $\pm$ 0.39)
EMCDR-NGCF	1.51( $\pm$ 0.08)	1.07( $\pm$ 0.23)	1.65( $\pm$ 0.10)	2.26( $\pm$ 0.34)	2.34( $\pm$ 1.10)	4.69( $\pm$ 0.55)	7.55( $\pm$ 1.69)	1.11( $\pm$ 0.11)	0.70( $\pm$ 0.27)	0.98( $\pm$ 0.46)	1.14( $\pm$ 0.36)	1.56( $\pm$ 0.84)	2.86( $\pm$ 0.66)	3.65( $\pm$ 0.85)
PTUPCDR	1.76( $\pm$ 0.45)	1.23( $\pm$ 0.69)	2.00( $\pm$ 0.55)	2.61( $\pm$ 0.43)	2.34( $\pm$ 1.46)	5.47( $\pm$ 0.96)	8.33( $\pm$ 0.32)	1.39( $\pm$ 0.28)	0.89( $\pm$ 0.19)	1.34( $\pm$ 0.39)	1.72( $\pm$ 0.27)	1.56( $\pm$ 0.46)	3.39( $\pm$ 0.59)	5.73( $\pm$ 0.76)
DisenCDR	2.15( $\pm$ 0.10)	1.52( $\pm$ 0.21)	2.32( $\pm$ 0.22)	3.31( $\pm$ 0.37)	3.20( $\pm$ 0.60)	6.41( $\pm$ 0.81)	11.06( $\pm$ 1.41)	2.26( $\pm$ 0.31)	1.59( $\pm$ 0.41)	2.81( $\pm$ 0.52)	3.79( $\pm$ 0.54)	3.57( $\pm$ 0.89)	8.43( $\pm$ 1.40)	13.02( $\pm$ 1.45)
UniCDR	3.02( $\pm$ 0.10)	2.93( $\pm$ 0.21)	3.74( $\pm$ 0.22)	4.21( $\pm$ 0.34)	5.05( $\pm$ 0.70)	8.63( $\pm$ 0.47)	11.18( $\pm$ 0.74)	2.51( $\pm$ 0.38)	2.56( $\pm$ 0.30)	3.23( $\pm$ 0.26)	3.81( $\pm$ 0.28)	5.14( $\pm$ 0.44)	7.80( $\pm$ 0.62)	10.51( $\pm$ 0.72)
CDRIB	4.01( $\pm$ 0.23)	4.52( $\pm$ 0.27)	5.80( $\pm$ 0.35)	6.65( $\pm$ 0.28)	9.32( $\pm$ 0.41)	14.65( $\pm$ 0.74)	18.64( $\pm$ 0.38)	3.78( $\pm$ 0.46)	3.84( $\pm$ 0.51)	5.22( $\pm$ 0.51)	6.12( $\pm$ 0.64)	7.60( $\pm$ 0.74)	13.09( $\pm$ 0.73)	17.33( $\pm$ 1.36)
DPMCDR	4.45( $\pm$ 0.36)	4.80( $\pm$ 0.41)	6.27( $\pm$ 0.28)	7.14( $\pm$ 0.36)	9.51( $\pm$ 0.67)	15.22( $\pm$ 0.57)	19.31( $\pm$ 0.72)	3.67( $\pm$ 0.14)	3.83( $\pm$ 0.14)	5.06( $\pm$ 0.30)	5.96( $\pm$ 0.30)	7.89( $\pm$ 0.32)	12.80( $\pm$ 0.93)	17.04( $\pm$ 1.00)
HJID	\ul4.63( $\pm$ 0.10)	\ul4.97( $\pm$ 0.06)	\ul6.57( $\pm$ 0.10)	\ul7.43( $\pm$ 0.11)	\ul9.61( $\pm$ 0.21)	\ul16.07( $\pm$ 0.20)	\ul20.11( $\pm$ 0.17)	\ul4.39( $\pm$ 0.21)	\ul4.67( $\pm$ 0.19)	\ul6.00( $\pm$ 0.12)	\ul6.95( $\pm$ 0.22)	\ul9.16( $\pm$ 0.15)	\ul14.48( $\pm$ 0.22)	\ul18.95( $\pm$ 0.41)
CIDER*	4.91( $\pm$ 0.16)	5.16( $\pm$ 0.21)	6.94( $\pm$ 0.16)	7.76( $\pm$ 0.14)	9.66( $\pm$ 0.17)	16.69( $\pm$ 0.25)	20.54( $\pm$ 0.22)	4.42( $\pm$ 0.07)	4.82( $\pm$ 0.11)	6.12( $\pm$ 0.20)	7.01( $\pm$ 0.23)	9.29( $\pm$ 0.20)	14.94( $\pm$ 0.21)	19.24( $\pm$ 0.27)
Improved(%)	5.84%	3.75%	5.45%	4.37%	0.60%	3.72%	2.10%	0.84%	3.14%	2.08%	0.92%	1.42%	3.09%	1.55%