| Method |
Type |
6-classes |
12-classes |
| (Year) |
250ms |
500ms |
750ms |
250ms |
500ms |
750ms |
| LDA |
SD |
0.8618 0.0807 |
0.8877 0.0769 |
0.8925 0.0834 |
0.6227 0.0921 |
0.6690 0.0956 |
0.6869 0.0953 |
| CD |
0.6352 0.1776 |
0.6572 0.1815 |
0.6590 0.1818 |
0.3885 0.1354 |
0.4066 0.1442 |
0.4113 0.1459 |
| (2019) |
CS |
0.5546 0.1608 |
0.5700 0.1604 |
0.5755 0.1623 |
0.2978 0.0936 |
0.3100 0.0984 |
0.3070 0.1000 |
| NaiveBayes |
SD |
0.7438 0.1105 |
0.7657 0.1160 |
0.7778 0.1178 |
0.4668 0.1029 |
0.5055 0.1099 |
0.5250 0.1114 |
| CD |
0.5675 0.1769 |
0.5712 0.1827 |
0.5709 0.1838 |
0.3441 0.1224 |
0.3564 0.1319 |
0.3618 0.1408 |
| (2021) |
CS |
0.4878 0.1413 |
0.5122 0.1498 |
0.5090 0.1302 |
0.2566 0.0978 |
0.2649 0.1022 |
0.2674 0.1025 |
| KNN |
SD |
0.7459 0.1502 |
0.7554 0.1542 |
0.7557 0.1555 |
0.4838 0.1281 |
0.5094 0.1401 |
0.5102 0.1433 |
| CD |
0.5072 0.1608 |
0.5040 0.1716 |
0.5005 0.1721 |
0.2858 0.1059 |
0.2908 0.1228 |
0.2881 0.1234 |
| (2024) |
CS |
0.4624 0.1158 |
0.4674 0.1184 |
0.4612 0.1130 |
0.2231 0.0535 |
0.2264 0.0541 |
0.2251 0.0551 |
| SVM |
SD |
0.7952 0.1215 |
0.8105 0.1252 |
0.8114 0.1270 |
0.5520 0.1291 |
0.5845 0.1392 |
0.5899 0.1426 |
| CD |
0.5511 0.1668 |
0.5495 0.1693 |
0.5476 0.1762 |
0.3354 0.1302 |
0.3359 0.1352 |
0.3359 0.1376 |
| (2012) |
CS |
0.5161 0.1181 |
0.5199 0.1304 |
0.5304 0.1254 |
0.2499 0.0751 |
0.2562 0.0798 |
0.2575 0.0787 |
|
Random
Forests
|
SD |
0.8872 0.0633 |
0.9018 0.0627 |
0.9050 0.0666 |
0.6577 0.0916 |
0.6941 0.0959 |
0.7129 0.0931 |
| CD |
0.6685 0.2080 |
0.6814 0.2174 |
0.6861 0.2169 |
0.4361 0.1639 |
0.4519 0.1725 |
0.4697 0.1741 |
| (2015) |
CS |
0.5808 0.1290 |
0.5933 0.1388 |
0.5988 0.1300 |
0.3184 0.0867 |
0.3275 0.0897 |
0.3253 0.0876 |
| LSTM |
SD |
0.8677 0.0709 |
0.8907 0.0610 |
0.8824 0.0744 |
0.6639 0.1003 |
0.7216 0.0965 |
0.7304 0.1022 |
| CD |
0.5963 0.1553 |
0.6030 0.1587 |
0.6069 0.1795 |
0.3862 0.1357 |
0.3936 0.1557 |
0.3884 0.1709 |
| (2018) |
CS |
0.5734 0.1285 |
0.6066 0.1236 |
0.6192 0.1206 |
0.3044 0.0797 |
0.3287 0.0863 |
0.3485 0.1024 |
| 1DCNN |
SD |
0.7521 0.1168 |
0.7692 0.1194 |
0.7722 0.1335 |
0.4911 0.1163 |
0.5230 0.1328 |
0.5205 0.1280 |
| CD |
0.4991 0.1226 |
0.5257 0.1493 |
0.5236 0.1456 |
0.3155 0.1104 |
0.3204 0.1341 |
0.3113 0.1189 |
| (2017) |
CS |
0.4873 0.1234 |
0.5087 0.1250 |
0.4952 0.1151 |
0.2149 0.0483 |
0.2127 0.0497 |
0.2064 0.0515 |
| 2DCNN |
SD |
0.9047 0.0595 |
0.9273 0.0625 |
0.9242 0.0830 |
0.6971 0.1075 |
0.7439 0.0951 |
0.7542 0.1098 |
| CD |
0.6409 0.1902 |
0.6248 0.1970 |
0.6209 0.2197 |
0.4002 0.1753 |
0.4214 0.1839 |
0.4082 0.1658 |
| (2021) |
CS |
0.6044 0.1477 |
0.6216 0.1575 |
0.6138 0.1411 |
0.3222 0.1174 |
0.3327 0.1268 |
0.3517 0.1367 |
| CNN-LSTM |
SD |
0.8420 0.1704 |
0.8507 0.1708 |
0.8515 0.1730 |
0.6355 0.1253 |
0.6771 0.1111 |
0.6604 0.1684 |
| CD |
0.6051 0.1687 |
0.6057 0.1942 |
0.5810 0.1936 |
0.3620 0.1275 |
0.3576 0.1525 |
0.3538 0.1623 |
| (2018) |
CS |
0.5830 0.1366 |
0.5895 0.1312 |
0.6011 0.1347 |
0.3141 0.0850 |
0.3292 0.0937 |
0.3523 0.1146 |
| L-EMGNet |
SD |
0.9107 0.0534 |
0.9254 0.0550 |
0.9367 0.0483 |
0.7051 0.0783 |
0.7386 0.0786 |
0.7917 0.0740 |
| CD |
0.6803 0.2099 |
0.7136 0.1938 |
0.6905 0.2065 |
0.4451 0.1688 |
0.4548 0.1855 |
0.4465 0.1803 |
| (2024 ) |
CS |
0.5559 0.1875 |
0.5513 0.1748 |
0.5613 0.1670 |
0.3143 0.1151 |
0.3290 0.1039 |
0.3321 0.1218 |