notesum.ai

Published at November 20

KAAE: Numerical Reasoning for Knowledge Graphs via Knowledge-aware Attributes Learning

cs.AI

Released Date: November 20, 2024

Authors: Ming Yin¹, Qiang Zhou, Zongsheng Cao², Mei Li

Aff.: ¹China University of Geosciences, Beijing; ²University of Chinese Academy of Sciences

Arxiv: http://arxiv.org/abs/2411.12950v1

Model		US-Cities					Spotify					Credit
Model		H@1	H@3	H@10	MR	MRR	H@1	H@3	H@10	MR	MRR	H@1	H@3	H@10	MR	MRR
Euclidean	TransE	0.189	0.248	0.324	367	0.239	0.259	0.355	0.462	115	0.332	0.421	0.520	0.630	39	0.493
	DistMult	0.013	0.028	0.065	855	0.032	0.025	0.048	0.131	227	0.062	0.127	0.195	0.301	122	0.189
	ComplEx	0.084	0.126	0.185	587	0.120	0.124	0.188	0.284	173	0.182	0.291	0.388	0.513	65	0.366
	ConvE	0.158	0.202	0.274	385	0.198	0.231	0.307	0.414	110	0.295	0.171	0.281	0.430	58	0.261
	TuckER	0.156	0.212	0.308	321	0.207	0.211	0.296	0.411	98	0.278	0.405	0.512	0.638	36	0.485
	HAKE	0.003	0.025	0.064	981	0.024	0.008	0.085	0.120	196	0.075	0.051	0.151	0.273	128	0.134
Hyperbolic	AttH	0.051	0.069	0.108	1255	0.076	0.052	0.082	0.146	348	0.087	0.176	0.261	0.395	101	0.251
	ConE	0.009	0.042	0.114	239	0.048	0.001	0.006	0.064	227	0.028	0.006	0.241	0.395	82	0.156
	GIE	0.095	0.134	0.206	570	0.132	0.121	0.183	0.281	185	0.174	0.285	0.388	0.512	76	0.359
	MuRP	0.082	0.113	0.175	457	0.115	0.024	0.179	0.324	135	0.119	0.151	0.246	0.432	80	0.228
GNNs	R-GCN	0.212	0.271	0.355	314	0.263	0.288	0.382	0.504	89	0.364	0.480	0.570	0.675	34	0.546
GNNs	WGCN	0.029	0.056	0.104	968	0.057	0.095	0.162	0.261	331	0.153	0.170	0.256	0.369	100	0.241
Attributed	KBLRN	0.006	0.018	0.046	2164	0.021	0.017	0.039	0.086	347	0.044	0.007	0.020	0.079	271	0.061
	MT-KGNN	0.071	0.109	0.156	653	0.102	0.108	0.182	0.302	142	0.176	0.211	0.304	0.436	74	0.285
	LiteralE	0.246	0.308	0.402	228	0.299	0.264	0.371	0.498	76	0.345	0.475	0.562	0.676	36	0.549
Deterministic	DICE	0.182	0.224	0.284	368	0.209	0.239	0.312	0.412	126	0.320	0.402	0.509	0.597	38	0.482
	NEKG	0.196	0.230	0.304	376	0.217	0.246	0.323	0.423	121	0.336	0.398	0.512	0.589	41	0.477
	NRN	0.298	0.326	0.432	155	0.323	0.342	0.442	0.546	102	0.414	0.560	0.639	0.740	21	0.620
Self-supervised	BiGI	0.185	0.249	0.331	359	0.236	0.260	0.354	0.468	118	0.331	0.418	0.507	0.622	39	0.487
	SliCE	0.185	0.250	0.331	359	0.237	0.261	0.354	0.469	117	0.332	0.420	0.510	0.622	38	0.490
	SimGCL	0.344	0.415	0.502	162	0.399	0.000	0.255	0.467	59	0.167	0.000	0.399	0.645	22	0.239
	RAKGE	0.395	0.455	0.529	199	0.442	0.502	0.608	0.674	37	0.573	0.647	0.733	0.823	12	0.708
KAAE		0.439	0.536	0.640	119	0.508	0.636	0.694	0.758	30	0.680	0.745	0.818	0.888	7	0.794
lmprovement		11.1%	17.8%	21.0%	26.5%	14.9%	26.7%	14.1%	12.5%	18.9%	18.7%	15.1%	11.6%	7.9%	41.7%	12.1%